Sanità Moderna

Nella Sanità Moderna, non si può ormai tralasciare le seguenti Aree:

1. Telemedicina

2. Big Data

3. Intelligenza Artificiale (AI)

Esaminiamoli e verifichiamone lo stato ed eventuali concomitanze.

1. Telemedicina

Nasce grazie allo sviluppo di Tecnologie che permettono l'acquisizione di Parametri medici/Fisici da Remoto. Esempio :    

                                 1.1 IoT : Internet of Things 

Chiamato anche Internet delle Cose.

Sistema derivato dall'estensione di Internet al mondo degli Oggetti che hanno Identità Digitale , in modo da poter comunicare con altri oggetti simili nella Rete e poter fornire servizi agli utenti.

2. BIG DATA

In seguito alla maggiore capacità di acquisizione della Telemedicina,

nella dimensione e profondità, anche in termini di tipologia di Dati, non sono più sufficienti  i classici Data Base. Nasce così il concetto che prende il nome appunto di 

                                Big Data

Big data è un termine che descrive un grande volume di dati (strutturati e non strutturati) che ci inonda ogni giorno. Ma non è la quantità di dati ad essere importante: ciò che conta veramente è quello che facciamo con i dati. 

I sistemi big data, per contare qualcosa, devono essere analizzati alla ricerca di informazioni di valore che portino a decisioni migliori e a mosse strategiche (Correlazioni) .

Nel campo Health Care , possiamo impiegare i Big Data per :

Cartelle Cliniche Elettroniche . Pianificazione delle cure ( Sistemi di Supporto alla Decisione in Ambito Clinico). Elaborazioni ed Analisi di Biosegnali e Bio-immagini. Informazioni sulle Prescrizioni. Il tutto in Modalità Interdisciplinare.

Quando si tratta di Assistenza Sanitaria, tutto deve essere fatto in modo rapido, preciso e, in alcuni casi, con sufficiente trasparenza da soddisfare le normative di Settore. Quando i big data sono gestiti in modo efficace, possiamo scoprire (analizzandoli) quelle informazioni nascoste capaci di migliorare l'assistenza ai  pazienti. 

In Wikipedia viene definito uno Strumento per Analisi di Big Data : 

        2.1 Big data Analytics 

Graficamente Analytics si rappresenta nel seguente modo: 

Introduciamo un Grafico rappresentante le Operazioni che verranno svolte   

ti per estrarre informazioni n

3. Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence - AI)

Una semplice spiegazione di AI è la seguente:

AI è un'area della Computer Science per Progettazione e Sviluppo di 

Computer che possano:

  Imitare il modo di Pensare e Agire di una Mente Umana.

Graficamente viene rappresentato in questo modo: